CallTech™外拨策略优化系统

传统上在为电话催收设计外拨策略时，主要使用帐户余额、风险金额、逾期时间、行为评分等因素对外拨名单进行分类和排序，过往外拨呼叫历史中的信息常常被忽视，而这些信息对于设计高效率的外拨策略其实是非常重要的。当管理者发现现有的外拨策略并不能取得很好的效果时，他们需要一个更加有效的外拨策略优化解决方案。

CallTech是一个内嵌强大预测分析功能的外拨策略优化系统，即业界著名的外拨“最佳联络时间(Best-Time-To-Call)”系统。CallTech通过独有的预测分析技术，以科学的方法推断出针对每一个逾期账户的最佳电话催收时机。在最佳联络时机进行催收，银行成功联系到客户以及客户作出还款承诺的可能性都大幅提高，同时减少催收座席花费在可能失败的催收电话上的时间，用较少的资源就可达到预期的催收效果。CallTech还可以根据用户的商业目标和资源局限对整个外拨名单进行优化(Optimization)，满足管理者在不同情况下的业务需求。

CallTech在欧美各大银行多年成功使用的数据表明，它可以：

• 提高至少15%-20%的呼叫本人应答率
• 增加还款金额，大幅降低账户逾期加重或变成坏账的风险 (包括早期逾期和晚期逾期)
• 更高的本人应答率提高了催收座席的效率和工作积极性
• 同样适用于电话营销(Telemarketing)的外拨策略优化

通过与Austin Logistics的另一个产品OnQ™（外拨策略管理系统）相结合，用户可以把最优化的催收策略部署在多点分布式的催收中心，统一管理所有外拨活动。

CallTech是Austin Logistics的一项注册专利技术。

CallTech具有以下主要功能和特点：

• 采用先进的预测分析和优化技术决定客户的最佳联络时间
• 内嵌数百个具有自学习能力的模型，预测每一个账户的最佳催收时机

CallTech的核心技术是其独有的内嵌预测分析评分卡功能，根据前几个月的历史呼叫记录数据以及每日下载文件中的信息，使用逻辑回归的方法自动建立几百个评分模型，其中一部分模型计算客户一天当中每小时的呼叫本人应答，非本人应答(Wrong Party Contact - WPC)和无人应答(Non-Contact)的可能性，同时另一部分模型计算该客户给予还款承诺的可能性。最终综合所有评分生成结果。

• 综合考虑催收资源局限，优化计算结果

  根据以上模型所产生的结果，通常会出现这样的情况：大部分客户的最佳催收时间都集中在某一两个“黄金时段”，而限于座席的人力资源分配，催收中心无法在短时间内完成所有呼叫。

  针对这种情况，用户可以在CallTech中输入座席的轮班情况，例如每一班的开始、结束以及中间休息时间，座席人数和平均效率等，系统会根据这些参数计算一天当中每小时的可用催收资源，然后通过“优化”技术在最高催收效果与有限资源之间找到一个平衡来达到符合实际情况的最高呼叫本人应答率。

• 支持更多优化目标

  在CallTech中除了以最大化呼叫本人应答率为目标之外，还可设置使用其他指标作为优化目标，例如账户作出还款承诺的可能性或收回金额（Balance Cured）等等。CallTech还支持使用下载文件中的数据项作为优化的考量因素，如每个账户的行为评分或风险金额等等，都可以为其设置权重从而相应地优化输出结果。

• 更加科学的催收策略

  传统的催收策略设计中，比较常用的是关键因素排序和优先级排序两种方法。 关键因素排序是最传统的催收策略，它�

  • 关键因素排序是最传统的催收策略，它根据每个客户的关键属性（如余额，风险金额，逾期天数，行为评分等）来安排外拨顺序。如优先拨打最低还款额高的账户。
  • 优先级排序综合考虑某一个时段内所有账户的本人应答可能性，优先拨打本人应答可能性最高的账户。

  CallTech则引入了更加先进的最优化方法：

  • CallTech的最优化功能综合考虑所有帐户在一天当中的本人应答可能性，以达到全局最大收益为目标安排拨打顺序。

• 先进的冠军/挑战者测试功能（Champion/Challenger Testing）
• 内嵌强大的冠军/挑战者新策略测试功能，可以按指定比例随机分派一部分账户应用于新策略(Challenger)中观察效果，以便公平透明地展开新策略测试
• 系统提供标准报表以便对比测试结果
• 模拟运行功能（What-if Simulation）

  CallTech支持策略模拟，管理者可以在其上模拟增加或减少催收资源以观察效果；管理者还可以模拟调整各种参数，如最大化呼叫本人应答率与最大化收回金额相比较等，以找出效果最好的策略设置。