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信用卡审批及账户前期风险管理
高速发展的信用卡市场给各发卡银行带来了无数的机遇，伴随而来的高风险也成了他们必须面对的问题。在市场竞争中能否成功的决定性因素之一就是银行能否准确快速地评估从信用卡审批到账户前期的风险。
那么如何把握这些关键性的因素呢？
Austin Logistics 的专业金融解决方案在风险评估领域为您提供无可比拟的准确性和有效性。
Austin Logistics 的 Vincio作为一个企业级决策引擎，能够综合多方数据源，并依靠部署在其中的客户化模型和策略规则以实时或批次的形式实施准确高效的决策动作。Vincio可以帮助您快捷地在系统中部署信用卡申请评分模型及相关的业务规则，使您拥有高效灵活的信用卡审批策略。
EarlyDetection System针对信用卡帐户前期管理应用尖端评分模型，从账户的第一笔交易开始就准确地对其进行风险评估，有效填补传统风险管理方式中申请评分模型和行为评分模型之间长达6个月的真空期，从而大大降低潜在风险给银行带来的损失。
更多关于 Vincio 和 EarlyDetection System 的信息
账户管理
金融机构想要健康发展，正确有效地管理客户的账户，降低其潜在风险及增加收益是非常必要的。如何制定适合于每个账户的待遇政策并能够随机应变是成功的关键。
Austin Logistics 为您在快速变化的市场中提供有效的解决方案以应对可能面对的种种挑战。
Austin Logistics 的 Vincio作为一个企业级决策引擎，能够综合多方数据源，并依靠部署在其中的客户化模型和策略规则以实时或批次的形式实施准确高效的决策动作。Vincio可以帮助您快捷地在系统中部署信用卡行为评分模型，信用额度管理规则甚至相关的交叉销售模型，使您可以更加灵活有效地进行信用卡帐户管理。
更多有关Vincio 的信息
使用行为评分分值和其他的一些帐户属性划分客户群，然后就某一客户群实施基于规则的策略，这是目前比较通用的一种做法。但它的缺点在于行为评分仅是针对一类账户风险程度的衡量标准，因此无法确定针对单个帐户的最佳待遇。
Austin Logistics 的ActionSelect 可以辅助您作出帐户层面的最佳决策，在降低每个账户的风险同时扩大它的营收。它既可以独立运行也可以作为现有系统的补充，通过对帐户信息的归纳分析为您建议最适合目标帐户的待遇政策及应用时机。
ActionSelect 可以应用在以下帐户管理相关领域:
更多有关 ActionSelect 的信息
催收优化
随着业务量的增长以及客户对象人群的变化，催收方式经常需要随时调整。为了在保证现有催收效果的基础上降低成本，或使用相同的资源来达到更好的催收效果，我们都需要引进更加先进的催收管理方式来:
- 优化帐户待遇及呼叫策略管理，根据自己的业务需求和资源条件作出最佳帐户决策
- 针对还款可能性高的帐户集中资源催收
- 在使用风险系数划分帐户层级之外，更根据每个帐户具体情况采取不同的待遇，做到客户层面的催收力度/手段最优化
- 在尽可能短的时间内测试和部署新的催收策略
- 催收策略中整合合规功能并实现自动化控制
- 自动系统优化以提高操作效率和灵活性
- 更快更好地应用账户层决策，确保每一次与客户的沟通都准确有效，提高客户保持率
- 提高催收座席的效率并控制成本
Austin Logistics 在催收领域拥有以下软件解决方案:
ActionSelect, CallTech, OnQ 和 Valeo
客户化模型
Austin Logistics 相信对于某些商业目标，客户化模型是最好的解决方案，我们的专业模型团队可以提供全方位的客户化建模服务。
更多有关Analytic Modeling 的信息
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